Аннотация: Мягкие вычисления и измерения. Том 1

Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическим мерам и нечетким распределениям. Рассмотрена теория энтропийных потенциалов. состояние, перспективы развития и практического приложения, методология когнитивной визуализации многомерных данных, нечеткие методы самоорганизации информационных систем, методы повышения эффективности генетических алгоритмов, общая концепция и подход к построению распределенных самоорганизующихся информационных систем, байесовские сети, родственные модели и их приложения.
Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.

Автор/составитель	Прокопчина Светлана Васильевна, Тарасов В. Б., Лазарев В. Л.
Серия	Искусственный интеллект, теория изменений
Год выпуска	2017
ISBN	978-5-9909931-7-4
Производитель	ИД Научная библиотека
Издательство	ИД Научная библиотека
Количество томов	1
Количество страниц	490
Переплет	Мягкая обложка
Размеры	205x144x20 мм
Цвет	Синий
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	492