Google 
Аннотация: Методы статистического анализа литературных текстов
| Автор/составитель | Орлов Юрий Николаевич, Осминин Константин Павлович |
| Серия | Синергетика: от прошлого к будущему |
| Год выпуска | 2017 |
| ISBN | 978-5-397-02314-6, 978-5-397-05996-1 |
| Обложка | твердый переплет |
| Дата выпуска | 2017 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 312 |
| Переплет | твердый |
| Формат | 60x90/16 (145x215 мм) |
| Стандарт | 20 |
| Вес | 410 |
В настоящей книге излагается новый подход к решению некоторых задач математической лингвистики, основанный на использовании кинетических уравнений, описывающих эволюцию выборочных функций распределения текста по буквам. Этот подход сочетает в себе методы традиционной математической статистики и статистической механики, модифицированные для применения их к нестационарным временным рядам, каковыми являются последовательности букв в тексте.
Центральной задачей, решаемой в данной работе, является идентификация автора и жанра "условно неизвестного" литературного текста в библиотеке известных текстов. Построен высокоточный метод идентификации, использующий функционал близости текстов как распределений пар букв в определенной норме.
Анализируются также статистические свойства распространенных европейских языков. Для них установлено полуэмпирическое распределение алфавитных символов по частоте встречаемости, которое оказалось зависящим от двух параметров - количества букв в алфавите данного языка и их соответствия звуковому ряду. Рассмотрены конкретные примеры статистического решения некоторых спорных вопросов об авторстве того или иного текста.
Книга будет полезна лингвистам и литературоведам, а также математикам, специализирующимся в области прикладной математической статистики.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Методы статистического анализа литературных текстов
- Модель: MYSH2490100
- ISBN 978-5-397-02314-6
-
Наличие:
Нет в наличии
