Google 
Аннотация: Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов
| Автор/составитель | Наумов Владимир Николаевич |
| Серия | Компьютеры и программное обеспечение |
| Год выпуска | 2024 |
| ISBN | 978-5-507-48837-7 |
| Производитель | Лань |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 196 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x170x13 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 400 |
| Язык | русский |
В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов.
Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов
- Модель: MYSH5039545
- ISBN 978-5-507-48837-7
-
Наличие:
Нет в наличии
