Аннотация: Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.

Автор/составитель	Григорьев Анатолий Алексеевич, Исаев Евгений Анатольевич
Серия	Высшее образование. Бакалавриат
Год выпуска	2020
ISBN	978-5-16-015581-4
Производитель	Инфра-М
Издательство	Инфра-М
Издание	2
Количество томов	1
Количество страниц	383
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	217x145x22 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	60x90/16 (145x215 мм)
Стандарт	1
Вес	468
Область образования	информатика, электроника, связь
Тип материала	учебное пособие
Язык	русский