Аннотация: Математические основы машин.обучения и прогнозир
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта. 2-е издание, исправленное и дополненное.
| Автор/составитель | Вьюгин Владимир Вячеславович |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-4439-1249-3, 978-5-4439-1704-7 |
| Производитель | МЦНМО |
| Издательство | МЦНМО |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 400 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 210x143x17 мм |
| Цвет | Синий |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 60x90/16 (145x215 мм) |
| Стандарт | 16 |
| Вес | 410 |
| Язык | русский |
