Google 
Аннотация: Математические методы обработки неопределенных данных
В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика". В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей. 2-е издание, исправленное.
| Автор/составитель | Крянев Александр Витальевич, Лукин Глеб Владимирович |
| Год выпуска | 2006 |
| ISBN | 5-9221-0724-0 |
| Производитель | Физматлит |
| Издательство | Физматлит |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 216 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 220x143x13 мм |
| Цвет | Синий |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 60x90/16 (145x215 мм) |
| Стандарт | 1 |
| Вес | 314 |
| Язык | русский |
