Аннотация к книге: Математические методы обработки неопределенных данных

В первых главах монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, включая понятия оценки и свойств, предъявляемых к оценкам с точки зрения их вычисления при обработке данных на компьютере. В 7-13 главах монографии изложены методы и алгоритмы восстановления регрессионных зависимостей, включая методы прогнозирования и решения задач планирования оптимальных экспериментов. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В. С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика". В монографии представлены некоторые новые методы робастного оценивания и учета априорной информации, включая алгоритмы их численной реализации. Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми статистическими методами оценки и восстановления, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки неопределенных данных. Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей. 2-е издание, исправленное.

Автор/составитель	Крянев Александр Витальевич, Лукин Глеб Владимирович
Год выпуска	2006
ISBN	5-9221-0724-0
Производитель	Физматлит
Издательство	Физматлит
Количество томов	1
Количество страниц	216
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	220x143x13 мм
Цвет	Синий
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	60x90/16 (145x215 мм)
Стандарт	1
Вес	314
Язык	русский