Аннотация: Машинное обучение в финансах. Учебник для магистратуры

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках.
Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.
Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate

Автор/составитель	Богатырев Семен Юрьевич, Помулев Александр Александрович, Затевахина А. В.
Год выпуска	2024
ISBN	978-5-00172-572-5
Производитель	Прометей
Количество томов	1
Количество страниц	224
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	205x135x18 мм
Цвет	Синий
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	328
Язык	русский