Аннотация: Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
| Автор/составитель | Гвидо Сара, Мюллер Андреас |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-907515-03-1 |
| Производитель | Вильямс |
| Издательство | Вильямс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 480 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 234x165x25 мм |
| Цвет | Фиолетовый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Возрастная категория | 0+ |
| Вес | 746 |
Эта книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.