Аннотация: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. 2-е изд., перераб. и доп

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; умень-шения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей. Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Издательство	АЛИСТ
Автор/составитель	Элбон Крис;Галлатин Кайл
Серия	O'RELLY
Год выпуска	2024
Кол-во страниц	448
ISBN	978-601-08-4119-2
Обложка	Обл
Вес	574г
Формат	17 x 25 cm
Тираж	1500
Возрастная категория	16+