Аннотация к книге: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. Практические решения от предобработки до глубокого обучения
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Издательство | БХВ-Петербург |
Автор/составитель | Элбон К. |
Год выпуска | 2020 |
ISBN | 978-5-9775-4056-8 |
Обложка | мягкая обложка |
Дата выпуска | 2020 г. |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 384 |
Переплет | мягкий |
Размеры | 230x160 мм |
Стандарт | 10 |
Вес | 400 |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. Практические решения от предобработки до глубокого обучения
- Производитель: БХВ-Петербург
- Модель: MYSH3722612
- ISBN: 978-5-9775-4056-8
- Наличие: