Google 
Аннотация: Машинное обучение: основы
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга - путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач - от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе - помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.| Издательство | Питер |
| Автор/составитель | Николенко Сергей |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2025 |
| Кол-во страниц | 608 |
| ISBN | 978-5-4461-4191-3 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 936г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 1000 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Машинное обучение: основы
-18%- Производитель: Питер
- Модель: TEEI11669070
- ISBN: 978-5-4461-4191-3
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 21 день
- (9 оценок)
-
48.68€ 39.92€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
