Аннотация: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

Автор/составитель	Флах Питер
Год выпуска	2015
ISBN	978-5-97060-273-7
Производитель	ДМК-Пресс
Издательство	ДМК-Пресс
Количество томов	1
Количество страниц	400
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	245x172x25 мм
Цвет	Синий
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Стандарт	10
Вес	776
Язык	русский