Аннотация: Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ
| Издательство | Питер |
| Автор/составитель | Райан Марк;Массарон Лука |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2026 |
| Кол-во страниц | 560 |
| ISBN | 978-5-4461-4391-7 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 876г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 800 |
| Возрастная категория | 16+ |
Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. «Машинное обучение на табличных данных» описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.
Читать далее →
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ
-37%- Производитель: Питер
- Модель: TEEI12127940
- ISBN 978-5-4461-4391-7
-
Наличие:
Есть в наличии
92.71€
-37%
58.41€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам: