Google 
Аннотация: Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.| Издательство | ООО "Издательство "Эксмо" |
| Автор/составитель | Чжен Элис |
| Серия | Мировой компьютерный бестселлер |
| Год выпуска | 2021 |
| Дата выпуска | 2021-11-17 |
| Кол-во страниц | 240 |
| ISBN | 978-5-04-103292-0 |
| Обложка | твердая обложка - на крышке глянцевая или матовая ламинированная бумага |
| Вес | 471г |
| Язык | Русский |
| Формат | 162x235 |
| Тираж | 2000 |
| Возрастная категория | 12+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
- Производитель: ООО "Издательство "Эксмо"
- Модель: XTOOITD000000000967430
- ISBN: 978-5-04-103292-0
- Наличие:
-
Срок доставки: 21 день
- (9 оценок)
