Google 
Аннотация: Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
| Автор/составитель | Чжен Элис, Казари Аманда |
| Серия | Мировой компьютерный бестселлер |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-04-103292-0 |
| Производитель | Бомбора |
| Издательство | Бомбора |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 240 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x167x16 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 8 |
| Возрастная категория | 12+ |
| Вес | 462 |
| Язык | русский |
Конструирование признаков чрезвычайно важный этап в процессе машинного обучения, но данная тема редко обсуждается отдельно. С помощью этой книги вы научитесь тому, как извлекать и преобразовывать признаки - представлять информацию в числовом виде - в формат, пригодный для моделей машинного обучения. В каждой главе рассматривается только одна задача по обработке данных, например, как представлять текстовые данные или изображения. А вместе они представляют главные принципы конструирования признаков.
