Google 
Аннотация: Машинное обучение и безопасность. Защита систем с помощью данных и алгоритмов
| Автор/составитель | Чио Кларенс, Фримэн Дэвид |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-97060-713-8 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 388 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 220x160x22 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 14 |
| Вес | 500 |
| Язык | русский |
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.
Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.
