Google 
Аннотация: Машинное обучение для приложений высокого риска
| Издательство | АЛИСТ |
| Автор/составитель | Холл Патрик; Кертис Джеймс; Панди Парул |
| Год выпуска | 2025 |
| Кол-во страниц | 464 |
| ISBN | 978-601-08-4982-2 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 603г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 1000 |
| Возрастная категория | 16+ |
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI. Читателю предложен углубленный взгляд на программирование с использованием Python и подробными примерами для структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется объяснимым бустинговым машинам, библиотеке XGBoost и методам повышения качества моделей ML. Представлены основанные на реальном опыте советы о том, как организовать успешную работу с приложениями высокого риска. Приведены практические примеры, иллюстрирующие важность и сложность внедрения ML в различных отраслях.
Читать далее →
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Машинное обучение для приложений высокого риска
-38%- Производитель: АЛИСТ
- Модель: TEEI11751110
- ISBN 978-601-08-4982-2
-
Наличие:
Есть в наличии
72.71€
-38%
45.08€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
