Google 
Аннотация: Машинное обучение без лишних слов
| Автор/составитель | Бурков Андрей |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1560-0 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 192 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 235x165x12 мм |
| Цвет | Серый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 1700 |
| Стандарт | 10 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 314 |
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
