Google 
Аннотация: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
| Автор/составитель | Шарден Бастиан, Массарон Лука, Боскетти Альберто |
| Год выпуска | 2018 |
| ISBN | 978-5-97060-506-6 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 358 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x175x20 мм |
| Цвет | Оранжевый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 200 |
| Стандарт | 12 |
| Вес | 602 |
| Язык | русский |
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
С этой книгой вы научитесь:
• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;
• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;
• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;
• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;
• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;
• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;
• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
-37%- Производитель: ДМК-Пресс
- Модель: MYSH2894647
- ISBN 978-5-97060-506-6
-
Наличие:
Есть в наличии
Во-первых - Вы молодец!
