50% скидка на доставку при заказе от 34,99 €!*

Аннотация к книге: Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе

Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.

Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций.

Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных».

Кому нужна эта книга:

• Владельцам и руководителям бизнеса.
• Специалистам по работе с big data.
• IT-руководителям и архитекторам больших данных.
• Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science
• Специалистам по информационной безопасности и защите данных.

А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое!

Алекс Горелик - заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.



Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе

  • Модель: MYSH4984929
  • ISBN: 978-5-04-107657-3
  • Наличие: Есть в наличии
  • 28.10€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading