Аннотация: Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP).
В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.
Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.
Автор/составитель | Гольдберг Йоав |
Год выпуска | 2019 |
ISBN | 978-5-97060-754-1 |
Производитель | ДМК-Пресс |
Издательство | ДМК-Пресс |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 282 |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Размеры | 242x171x19 мм |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
Стандарт | 6 |
Вес | 574 |
Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
-32%- Производитель: ДМК-Пресс
- Модель: MYSH3708439
- ISBN: 978-5-97060-754-1
- Наличие: Есть в наличии
-
60.09€ 40.86€
Во-первых - Вы молодец!