Google 
Аннотация: Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге: - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. - Классификация значимости результатов. - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. - Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. - Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей - фундамент глубокого обучения. - Оценка моделей и улучшение их производительности. - Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.| Издательство | Питер Издательский дом |
| Серия | Библиотека программиста (Питер ИД) |
| Год выпуска | 2020 |
| Дата выпуска | 2020-03-20 |
| Кол-во страниц | 464 |
| ISBN | 978-5-4461-1512-9 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 600г |
| Язык | Русский |
| Формат | x |
| Тираж | 5000 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
-17%- Производитель: Питер Издательский дом
- Модель: XTOOITD000000001104908
- ISBN: 978-5-4461-1512-9
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 22 дня
- (9 оценок)
-
46.47€ 38.57€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
