Описание

Аннотация: Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография

Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.

Издательство	Солон-пресс
Автор/составитель	Бесхмельнов Максим Игоревич
Год выпуска	2023
Кол-во страниц	104
ISBN	978-5-91359-543-0
Обложка	мягкая обложка
Вес	135г
Формат	14 x 21 cm
Тираж	100
Возрастная категория	16+

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография

-17%

Производитель: Солон-пресс
Модель: TEEI10853280
ISBN: 978-5-91359-543-0
Наличие:
Есть в наличии
Срок доставки: 21 день
4.1
(6 оценок)

13.81€ 11.46€

ОТЛОЖИТЬ НА ПОТОМ