Описание

Аннотация: MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных

Эффективная обработка данных.
Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.
Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.
Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных.
Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.
Ускорение обработки больших данных.
Реализация высокодоступных решений для больших данных.
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Автор/составитель	Чаллавала Шаббир, Лакхатария Джадип, Мехта Чинтан
Год выпуска	2019
ISBN	978-5-97060-653-7
Производитель	ДМК-Пресс
Издательство	ДМК-Пресс
Количество томов	1
Количество страниц	226
Переплет	Мягкая обложка
Размеры	220x160x13 мм
Цвет	Синий
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Стандарт	12
Вес	338
Язык	русский

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных

-18%

Производитель: ДМК-Пресс
Модель: MYSH3304463
ISBN: 978-5-97060-653-7
Наличие:
Есть в наличии
Срок доставки: 21 день
4.7
(12 оценок)

34.90€ 28.62€

ОТЛОЖИТЬ НА ПОТОМ