Google 
Аннотация: Анализ больших наборов данных
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
| Автор/составитель | Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд |
| Год выпуска | 2016 |
| ISBN | 978-5-97060-190-7 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 498 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x170x25 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | без иллюстраций |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 8 |
| Вес | 766 |
| Язык | русский |
