Google 
Аннотация: Вероятностное машинное обучение. Введение
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи "Machine Learning: A Probabilistic Perspective". Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.
| Автор/составитель | Мэрфи Кевин П. |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-93700-119-1 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 990 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 242x170x55 мм |
| Цвет | Синий |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 1652 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Вероятностное машинное обучение. Введение
- Модель: MYSH4898860
- ISBN: 978-5-93700-119-1
- Наличие:
-
Срок доставки: 21 день
- (8 оценок)
