Аннотация: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта
«Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта» В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения - от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что внутри: * методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам; * выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении; * разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак; * важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека. Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира. Об авторах Яда ПРУКСАЧАТКУН - специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета. Мэтью МАКАТИР - специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ. Субхабрата МАДЖУМДАР - специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты. Отзыв «Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». - Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО| Издательство | Астана иностранная пресса ТОО |
| Автор/составитель | Пруксачаткун Яда |
| Серия | O'Reilly. Книги по программированию |
| Год выпуска | 2026 |
| Дата выпуска | 2026-02-09 |
| Кол-во страниц | 304 |
| ISBN | 978-601-12-6019-0 |
| Обложка | твердая обложка - на крышке глянцевая или матовая ламинированная бумага |
| Вес | 525г |
| Язык | Русский |
| Формат | 162x235 |
| Тираж | 1500 |
| Возрастная категория | 12+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта
-32%- Производитель: Астана иностранная пресса ТОО
- Модель: XTOOITD000000001390649
- ISBN: 978-601-12-6019-0
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 21 день
- (6 оценок)
-
37.46€ 25.47€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам: