Google 
Аннотация: Алгоритмы машинного обучения
Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.| Издательство | Питер |
| Автор/составитель | Смоляков Вадим |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2025 |
| Кол-во страниц | 336 |
| ISBN | 978-5-4461-4257-6 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 535г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 700 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Алгоритмы машинного обучения
-18%- Производитель: Питер
- Модель: TEEI11960870
- ISBN: 978-5-4461-4257-6
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 21 день
- (9 оценок)
-
55.44€ 45.46€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
