Аннотация: Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы. Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги. Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.| Издательство | ДМК |
| Автор/составитель | Лэнхэм Майкл |
| Год выпуска | 2023 |
| Кол-во страниц | 440 |
| ISBN | 978-5-93700-253-2 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 801г |
| Формат | 19 x 24 cm |
| Тираж | 100 |
| Возрастная категория | 16+ |