Аннотация: Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
| Автор/составитель | Лэнхэм Майкл |
| Год выпуска | 2024 |
| ISBN | 978-5-93700-253-2 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 440 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 242x175x28 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 805 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы
- Модель: MYSH5017898
- ISBN: 978-5-93700-253-2
- Наличие:
