Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Языковые модели без лишних слов

Книга представляет собой лаконичное и в то же время исчерпывающее руководство по построению языковых моделей. Рассматриваются математические основы машинного обучения, векторные представления и работа нейронных сетей. Изложены принципы моделирования языка: от мешков слов и эмбеддингов до рекуррентных сетей и архитектуры трансформеров. Приводятся полные реализации описанных моделей и методов на Python с использованием фреймворка PyTorch, включая примеры в виде Jupyter-блокнотов. Описаны методы обучения, тонкой настройки и оптимизации больших языковых моделей: LoRA, инженерия промптов, оценка качества, а также вопросы авторского права и этики. В заключительной главе даны направления для дальнейшего изучения: смесь экспертов, сжатие моделей, выравнивание на основе предпочтений, мультимодальные модели.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Языковые модели без лишних слов

-38%
  • Производитель: BHV(БХВ)
  • Модель: TEEI12147120
  • ISBN 978-5-9775-2149-9
  • Наличие:
    Есть в наличии
  • 4.7 (12 оценок)
47.21€ -38%
29.27€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading
Loading

Описание

Книга представляет собой лаконичное и в то же время исчерпывающее руководство по построению языковых моделей. Рассматриваются математические основы машинного обучения, векторные представления и работа нейронных сетей. Изложены принципы моделирования языка: от мешков слов и эмбеддингов до рекуррентных сетей и архитектуры трансформеров. Приводятся полные реализации описанных моделей и методов на Python с использованием фреймворка PyTorch, включая примеры в виде Jupyter-блокнотов. Описаны методы обучения, тонкой настройки и оптимизации больших языковых моделей: LoRA, инженерия промптов, оценка качества, а также вопросы авторского права и этики. В заключительной главе даны направления для дальнейшего изучения: смесь экспертов, сжатие моделей, выравнивание на основе предпочтений, мультимодальные модели.

Характеристики

Copied!