Google 
Аннотация: Глубокое обучение в JAX
| Издательство | ДМК Пресс |
| Автор/составитель | Сапунов Григорий |
| Год выпуска | 2025 |
| Кол-во страниц | 526 |
| ISBN | 978-5-93700-192-4 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 971г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 200 |
| Возрастная категория | 16+ |
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания. Основные темы: - использование JAX для числовых расчетов; - создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX; - выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX; - создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax. Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Читать далее →
