Google 
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
| Издательство | Питер Издательский дом |
| Серия | Библиотека программиста (Питер ИД) |
| Год выпуска | 2022 |
| Дата выпуска | 2022-02-09 |
| Кол-во страниц | 416 |
| ISBN | 978-5-4461-1699-7 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 653г |
| Язык | Русский |
| Формат | x |
| Тираж | 500 |
| Возрастная категория | 16+ |
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области - от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга - введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Читать далее →
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
- Производитель: Питер Издательский дом
- Модель: XTOOITD000000001264146
- ISBN 978-5-4461-1699-7
-
Наличие:
Нет в наличии
