Google 
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
| Автор/составитель | Равичандиран Судхарсан |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1251-7 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 320 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 232x165x15 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 1200 |
| Стандарт | 10 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 420 |
| Язык | русский |
