Google 
Аннотация: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
| Автор/составитель | Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2026 |
| ISBN | 978-5-4461-1537-2, 978-5-496-02536-2 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 480 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 235x165x18 мм |
| Цвет | Синий |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 2500 |
| Стандарт | 5 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 618 |
| Язык | русский |
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
