Google 
Аннотация: Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем
| Автор/составитель | Паттанаяк Сантану |
| Год выпуска | 2019 |
| ISBN | 978-5-907144-25-5 |
| Производитель | Вильямс |
| Издательство | Вильямс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 480 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x171x24 мм |
| Цвет | Чёрный |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 10 |
| Вес | 774 |
| Язык | русский |
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними. Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
