Бесплатная Доставка от 65,- €

  • Ваша корзина пуста!

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.

Аннотация: Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.

Издательство Питер Издательский дом
Автор/составитель Фостер Дэвид
Серия Бестселлеры O'Reilly
Год выпуска 2024
Кол-во страниц 448
ISBN 978-601-08-3729-4
Обложка мягкая обложка
Вес 708г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 1000
Возрастная категория 16+
Генеративный ИИ - одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.

-17%
42.40€ -17%
35.33€
Нашли дешевле? Сообщите нам!
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading
Loading

Описание

Генеративный ИИ - одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Характеристики

Издательство Питер Издательский дом
Автор/составитель Фостер Дэвид
Серия Бестселлеры O'Reilly
Год выпуска 2024
Кол-во страниц 448
ISBN 978-601-08-3729-4
Обложка мягкая обложка
Вес 708г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 1000
Возрастная категория 16+

Мы доставляем наши товары по всей Европе, включая страны ЕС, в том числе по Латвии, Эстонии, Литве, Германии, Италии, Франции, Нидерландам (Голландии), Бельгии, Австрии, Польше, Финляндии, Ирландии, Чехии, Швеции, Дании, Португалии, Греции, Болгарии, Словакии, Кипру, Словении, Венгрии, Люксембургу, Мальте, Румынии, Хорватии, а также по Израилю, Соединённым Штатам Америки (США), Великобритании, Швейцарии, Канаде, Норвегии. Подробнее...