Бесплатная Доставка от 65,- €

  • Ваша корзина пуста!

Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики
Data Science. Лучшие практики

Аннотация: Data Science. Лучшие практики

Издательство Астана иностранная пресса
Автор/составитель Воган Дэниел
Серия O'Reilly. Книги по программированию
Год выпуска 2026
Кол-во страниц 288
ISBN 978-601-12-7679-5
Обложка переплет-твердая обложка
Вес 514г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 1500
Возрастная категория 12+
Не только владение определенными методами и практиками, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение, отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Эта книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу. Автор делится проверенными подходами, которые редко встречаются в классических курсах. В центре внимания не только техника, но и практическое мастерство: как убедительно презентовать результаты, как формулировать сильные аргументы, как превращать аналитику в реальные решения. Будет одинаково полезно как амбициозным новичкам, так и опытным дата-сайентистам, желающим прокачать навыки и повысить эффективность работы.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Data Science. Лучшие практики

-37%
44.57€ -37%
28.08€
Нашли дешевле? Сообщите нам!
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading
Loading

Описание

Не только владение определенными методами и практиками, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение, отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Эта книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу. Автор делится проверенными подходами, которые редко встречаются в классических курсах. В центре внимания не только техника, но и практическое мастерство: как убедительно презентовать результаты, как формулировать сильные аргументы, как превращать аналитику в реальные решения. Будет одинаково полезно как амбициозным новичкам, так и опытным дата-сайентистам, желающим прокачать навыки и повысить эффективность работы.

Характеристики

Издательство Астана иностранная пресса
Автор/составитель Воган Дэниел
Серия O'Reilly. Книги по программированию
Год выпуска 2026
Кол-во страниц 288
ISBN 978-601-12-7679-5
Обложка переплет-твердая обложка
Вес 514г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 1500
Возрастная категория 12+

Мы доставляем наши товары по всей Европе, включая страны ЕС, в том числе по Латвии, Эстонии, Литве, Германии, Италии, Франции, Нидерландам (Голландии), Бельгии, Австрии, Польше, Финляндии, Ирландии, Чехии, Швеции, Дании, Португалии, Греции, Болгарии, Словакии, Кипру, Словении, Венгрии, Люксембургу, Мальте, Румынии, Хорватии, а также по Израилю, Соединённым Штатам Америки (США), Великобритании, Швейцарии, Канаде, Норвегии. Подробнее...