Google 
Аннотация: Data Science для карьериста
| Автор/составитель | Нолис Жаклин, Робинсон Эмили |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2021 |
| ISBN | 978-5-4461-1734-5 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 368 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 232x165x19 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 5 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 578 |
| Язык | русский |
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.
Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.
Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
