Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений

У вас есть CSV-файл, база данных и поток показаний с датчика - и они никак не связаны друг с другом. Знакомая картина для любой компании, которая работает с данными. В современном мире, где данные определяют решения бизнеса, умение эффективно объединять и организовывать разрозненные источники не преимущество, а необходимость. Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных - от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confluent. Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.
Читать далее →

Написать отзыв

Пожалуйста авторизируйтесь перед тем как написать отзыв

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений

-38%
  • Производитель: Спринт Бук
  • Модель: TEEI12284360
  • ISBN 978-601-08-6344-6
  • Наличие:
    Есть в наличии
  • 4.1 6 оценок Написать отзыв
130.10€ -38%
80.66€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Описание

У вас есть CSV-файл, база данных и поток показаний с датчика - и они никак не связаны друг с другом. Знакомая картина для любой компании, которая работает с данными. В современном мире, где данные определяют решения бизнеса, умение эффективно объединять и организовывать разрозненные источники не преимущество, а необходимость. Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных - от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confluent. Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.

Характеристики

Copied!