Скидка 50% на Доставку от 35,- € ☀️ Бесплатная Доставка от 55,- €

  • Ваша корзина пуста!

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Аннотация: Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Издательство Спринт Бук
Автор/составитель Факур Матеуш
Серия O'Reilly
Год выпуска 2025
Кол-во страниц 400
ISBN 978-601-08-4354-7
Обложка мягкая обложка
Вес 621г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 700
Возрастная категория 16+
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (А/В-тссты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

-37%
  • Производитель: Спринт Бук
  • Модель: TEEI11522630
  • ISBN 978-601-08-4354-7
  • Наличие:
    Есть в наличии
  • 4.1 (6 оценок)
81.44€ -37%
51.31€
Нашли дешевле? Сообщите нам!
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading
Loading

Описание

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (А/В-тссты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

Характеристики

Издательство Спринт Бук
Автор/составитель Факур Матеуш
Серия O'Reilly
Год выпуска 2025
Кол-во страниц 400
ISBN 978-601-08-4354-7
Обложка мягкая обложка
Вес 621г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 700
Возрастная категория 16+

Мы доставляем наши товары по всей Европе, включая страны ЕС, в том числе по Латвии, Эстонии, Литве, Германии, Италии, Франции, Нидерландам (Голландии), Бельгии, Австрии, Польше, Финляндии, Ирландии, Чехии, Швеции, Дании, Португалии, Греции, Болгарии, Словакии, Кипру, Словении, Венгрии, Люксембургу, Мальте, Румынии, Хорватии, а также по Израилю, Соединённым Штатам Америки (США), Великобритании, Швейцарии, Канаде, Норвегии. Подробнее...