Аннотация к книге: Байесовский анализ на Python

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.
Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Автор/составитель	Мартин Освальдо
Год выпуска	2020
ISBN	978-5-97060-768-8
Производитель	ДМК-Пресс
Издательство	ДМК-Пресс
Количество томов	1
Количество страниц	340
Переплет	Мягкая обложка
Размеры	220x160x17 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Стандарт	14
Вес	492
Язык	русский