Бесплатная Доставка от 65,- €

  • Ваша корзина пуста!

Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python
Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python

Аннотация: Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python

Издательство АЛИСТ
Автор/составитель Нгуен Куан
Год выпуска 2024
Кол-во страниц 416
ISBN 978-601-08-4437-7
Обложка мягкая обложка
Вес 541г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 1200
Возрастная категория 16+
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях. Оптимизация в области машинного обучения заключается в достижении максимально качественных прогнозов за минимально возможное количество шагов. Так формируются кратчайшие маршруты доставки, идеальные цены, персонализированные рекомендации и т. д. В основе оптимизации по байесовскому методу лежит математический аппарат теории вероятностей. В рамках такой оптимизации вырабатываются способы настройки функций, алгоритмов и гиперпараметров машинного обучения. В книге рассказано, как выстраивать эффективные процессы машинного обучения с использованием байесовского подхода. Показано, как обучать модели на больших наборах данных, настраивать гиперпараметры и использовать метод парных сравнений.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python

-37%
  • Производитель: АЛИСТ
  • Модель: TEEI11602900
  • ISBN 978-601-08-4437-7
  • Наличие:
    Есть в наличии
  • 4.1 (6 оценок)
50.11€ -37%
31.57€
Нашли дешевле? Сообщите нам!
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading
Loading

Описание

Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях. Оптимизация в области машинного обучения заключается в достижении максимально качественных прогнозов за минимально возможное количество шагов. Так формируются кратчайшие маршруты доставки, идеальные цены, персонализированные рекомендации и т. д. В основе оптимизации по байесовскому методу лежит математический аппарат теории вероятностей. В рамках такой оптимизации вырабатываются способы настройки функций, алгоритмов и гиперпараметров машинного обучения. В книге рассказано, как выстраивать эффективные процессы машинного обучения с использованием байесовского подхода. Показано, как обучать модели на больших наборах данных, настраивать гиперпараметры и использовать метод парных сравнений.

Характеристики

Издательство АЛИСТ
Автор/составитель Нгуен Куан
Год выпуска 2024
Кол-во страниц 416
ISBN 978-601-08-4437-7
Обложка мягкая обложка
Вес 541г
Формат 17 x 25 cm
Тираж 1200
Возрастная категория 16+

Мы доставляем наши товары по всей Европе, включая страны ЕС, в том числе по Латвии, Эстонии, Литве, Германии, Италии, Франции, Нидерландам (Голландии), Бельгии, Австрии, Польше, Финляндии, Ирландии, Чехии, Швеции, Дании, Португалии, Греции, Болгарии, Словакии, Кипру, Словении, Венгрии, Люксембургу, Мальте, Румынии, Хорватии, а также по Израилю, Соединённым Штатам Америки (США), Великобритании, Швейцарии, Канаде, Норвегии. Подробнее...