Аннотация к книге: Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.
Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.

Автор/составитель	Шапира Гвен, Палино Тодд, Сиварам Раджини
Серия	Бестселлеры O`Reilly
Год выпуска	2023
ISBN	978-5-4461-2288-2
Производитель	Питер
Количество томов	1
Количество страниц	512
Переплет	Мягкая обложка
Размеры	234x165x27 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Возрастная категория	16+
Вес	780
Язык	русский