Аннотация: Анализ больших наборов данных

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Автор/составитель	Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд
Год выпуска	2016
ISBN	978-5-97060-190-7
Производитель	ДМК-Пресс
Издательство	ДМК-Пресс
Количество томов	1
Количество страниц	498
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	240x170x25 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Наличие иллюстраций	без иллюстраций
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Стандарт	8
Вес	766
Язык	русский