Аннотация: Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе. 2-е издание, дополненное.

Автор/составитель	Волков Владимир Юрьевич
Год выпуска	2014
ISBN	978-5-8114-1656-1
Производитель	Лань
Издательство	Лань
Количество томов	1
Количество страниц	192
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	207x133x11 мм
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	84x108/32 (130x200 мм)
Стандарт	1
Вес	230
Язык	русский