Аннотация: Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе. 2-е издание, дополненное.
| Автор/составитель | Волков Владимир Юрьевич |
| Год выпуска | 2014 |
| ISBN | 978-5-8114-1656-1 |
| Производитель | Лань |
| Издательство | Лань |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 192 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 207x133x11 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 84x108/32 (130x200 мм) |
| Стандарт | 1 |
| Вес | 230 |
| Язык | русский |
