Аннотация к книге: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.
За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.
Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети.
Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца.
Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы.
Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей.
Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением.
Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей.
Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов.

Автор/составитель	Жерон Орельен
Год выпуска	2018
ISBN	978-5-9500296-2-2, 978-1-491-96229-9
Обложка	твердый переплет
Дата выпуска	2018 г.
Количество томов	1
Количество страниц	688
Переплет	твердый
Размеры	170x240 мм
Наличие иллюстраций	рисунки
Тип иллюстраций	цветные
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Тираж	500
Стандарт	6
Вес	1226