Аннотация к книге: Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта
| Автор/составитель | Вьюгин В.В. |
| Серия | Учебные пособия. Информационные технологии. Высшая школа |
| Год выпуска | 2014 |
| ISBN | 978-5-4439-0111-4, 978-5-4439-1249-3 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Дата выпуска | 2013 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 304 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 145x210x15 мм |
| Формат | 60x90/16 (145x215 мм) |
| Тираж | 1000 |
| Стандарт | 16 |
| Вес | 310 |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
- Модель: MYSH1707182
- ISBN: 978-5-4439-0111-4
- Наличие:
