Аннотация к книге: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Автор/составитель | Рассел М. |
Серия | Бестселлеры O'Reilly |
Год выпуска | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1246-3 |
Обложка | мягкая обложка |
Дата выпуска | 2020 г. |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 464 |
Переплет | мягкий |
Размеры | 170x240 мм |
Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
Стандарт | 8 |
Возрастная категория | 12+ |
Вес | 480 |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
- Модель: MYSH3749083
- ISBN: 978-5-4461-1246-3
- Наличие: